치열한 시장 가격 전쟁 속에서 자동차 산업의 디지털화는 잘못된 제안인가?
상하이에서 열린 WOD 자동차 제조 디지털 변혁 서밋에서 많은 자동차 공급망 전문가들은 기자들에게 자동차 산업의 디지털화의 일반적인 추세는 여전히 존재하지만 시장에서의 치열한 경쟁을 배경으로 디지털 변혁은 아마도 '작고' '롤링'되어야 합니다. 디지털화는 자동차 산업 발전의 주요 추세입니다.
디지털화는 자동차 산업 발전의 메가트렌드입니다. 동시에 '2024년 중국 자동차 제조 디지털화 시장 조사 보고서' 회의에서 발표된 바에 따르면, 다른 제조 산업에 비해 자동차 제조 산업의 디지털화 정도가 상대적으로 높아 시장 규모가 130개가 넘습니다. 10억 위안, 향후 5년 동안 연간 성장률은 12.8%에 달하고 2030년에는 3000억 위안 이상이 될 것입니다. 그중에서도 대형 자동차 제조 기업의 높은 수준의 디지털화는 자동차 산업 클러스터와 공급망의 업스트림 및 다운스트림의 디지털 전환을 촉진했습니다.
현재 자동차 제조 산업의 디지털 전환의 약점은 공급망의 업스트림과 다운스트림의 협업적 전환에 있습니다. 보고서는 현재 중소 자동차 부품 제조업체의 디지털화 수준이 생산 효율성, 공급망 관리, 제품 혁신 및 시장 대응 측면에서 현대 자동차 제조 산업의 요구 사항을 충족시키기에는 아직 상대적으로 낮다고 분석합니다. 공급망 통합에 대한 미래 수요의 영향을 받아 중소기업의 디지털 혁신은 더 큰 시장으로 이어질 것입니다.
중소기업 자체에도 디지털 혁신이 필요하지 않습니다. 디지털 경제 연구소의 최고 연구 책임자인 Lei Xiumei는 기업이 비용을 절감하고 효율성을 높이려고 노력하는 현재 자동차 산업에서 디지털 혁신의 중요성과 시급성이 자명하다고 말했습니다. 그러나 최상위 설계, 시스템 격리 및 데이터 단편화, 인재 부족 및 R&D 생산 데이터 기밀성 등의 문제로 인해 자동차 기업의 디지털 전환은 난관으로 가득 차 있습니다. 동시에, 중소 규모 부품 제조업체는 비용 압박에 더 민감하며, 현재 공급망 이익 압축 상황에서 중소기업은 디지털화에 대한 동기를 충분히 부여받지 못하고 있습니다.
일부 참여 전문가들은 중소 자동차 부품 제조업체를 위한 '소형' '롤링' 디지털 업데이트가 더 실용적이라고 생각합니다. 예를 들어, 상하이 인공 지능 협회(Shanghai Artificial Intelligence Society) 회장 장 하오(Zhang Hao)는 대량 및 고비용 자동화 장비 업그레이드와 비교할 때 인간-기계 협업의 통합이 지능형 제조 개발의 현재 방향을 더 잘 나타낸다고 말했습니다. '가공, 조립, 조립과 같은 산업에서는 인간의 개입이 종합적인 비용 측면에서 유리합니다. 인간-기계 통합의 핵심은 사람을 대체하는 것이 아니라 자동화 장비의 협력을 통해 인간의 능력을 극대화하는 것이다.'
'디지털 전환의 효과는 즉각적이지 않으며 기업의 장기주의 정신이 필요합니다.' 중국 자동차 공학 협회 디지털 및 지능형 제조 실무 위원회 회원인 Zhang Shuqiao는 단일 기업의 디지털화 효과는 공급망 전체의 디지털 협업 수준에 의해 제한될 수 있다고 말했습니다. 중소기업이 각자의 상황에 따라 적당히 디지털 업데이트를 추진하는 것이 더 실용적입니다.
Lei Xiumei는 자동차 산업의 디지털화 정도가 증가함에 따라 자동차 산업의 시뮬레이션, 머신 비전, 인공 지능 및 기타 기술이 더 많이 적용되고 생산, 공급 및 마케팅 통합, 공급망 통합, 품질이 더욱 향상될 것이라고 말했습니다. 전체 수명주기 관리는 자동차 산업 발전의 핵심 방향이 될 것입니다.
